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1. 多视角多注意力融合分子特征的药物-靶标亲和力预测

王润泽, 张月琴, 秦琪琦, 张泽华, 郭旭敏

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (1): 325-332. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021071218

摘要（420）

HTML （19）

PDF （1149KB）（125）

近期深度学习在药物-靶标亲和力（DTA）任务上受到极大关注，然而现有工作多将分子单一结构嵌入为向量，忽略了多视角融合分子特征对最终特征表示提供的信息增益。针对单一结构分子存在特征不完备性的问题，提出了一种基于注意力融合多视角分子特征的预测DTA的端到端深度学习方法，其核心模块为多视角分子结构嵌入（Mas）和多注意力特征融合（Mat）。首先，使用Mas模块将多视角分子结构嵌入到特征向量空间；然后，通过Mat模块融入分子特征层级的注意力机制，从而对不同视角的分子特征进行加权融合；其次，根据药物-靶标相互作用（DTI）执行两者特征级联；最后，利用全连接神经网络回归预测亲和力。在Davis和KIBA数据集上的实验验证了训练比率、多视角特征融入、多注意力融合、以及相关参数对亲和力预测性能的影响。与GraphDTA方法相比，所提方法的均方误差（MSE）在Davis和KIBA两个数据集上分别降低了4.8%和6%。实验结果表明，注意力融合多视角分子特征能够捕获对蛋白质靶位上链接的相关性更高的分子特征。

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2. 基于稀疏卷积特征和相关滤波的实时视觉跟踪算法

熊昌镇, 车满强, 王润玲

计算机应用 2018, 38 (8): 2175-2179. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017123030

摘要（403）

PDF （1053KB）（382）

为提高分层卷积相关滤波视觉跟踪算法的实时性能，提出一种稀疏卷积特征的实时目标跟踪算法。首先，在分析不同层卷积特征的基础上，采用等间隔采样的方式提取每个卷积层的稀疏卷积特征；然后，对每个卷积层特征的相关滤波响应值进行加权组合，得到目标预测的位置；最后，采用稀疏的模型更新策略进一步提高算法的运行速度。在OTB-2015新增的50组数据上对所提算法进行测试，实验结果表明，该算法的平均距离精度为82.2%，比原分层卷积特征跟踪算法提高了5.25个百分点，对目标姿态以及遮挡等变化具有较好的鲁棒性。该算法的平均跟踪速度为32.6帧/s，是原分层卷积特征跟踪算法的近3倍，能达到实时跟踪的效果。

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3. 顾及主观判断延误的行人路径选择模型

周沙, 王润, 甄文杰

计算机应用 2016, 36 (4): 1146-1150. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.04.1146

摘要（352）

PDF （766KB）（377）

路径选择是人们日常生活中频繁遭遇的现实问题。针对在行人导航系统的辅助下,行人仍然需要通过主观判断识别路径指示信息中的地标和真实地标是否匹配的问题,建立了顾及主观判断延误的行人道路网络模型。通过将主观判断延误时间和路径行程距离引入前景理论中,发展了一种基于前景理论的行人路径选择模型。以中国地质大学(武汉)部分区域为实验对象进行了仿真实验,结果表明所提出的行人路径选择模型给出的最优路径的主观判断延误时间均不超过相同起止点中的最短主观判断延误时间的0.6 s,虽然其给出的行程距离均比最短路径更长,但均不超过16 m。实验结果表明,所提模型符合行人的实际出行需求。

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4. 云环境下基于聚簇的科学工作流执行优化策略

段菊, 陈旺虎, 王润平, 俞茂义, 王世凯

计算机应用 2015, 35 (6): 1580-1584. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1580

摘要（442）

PDF （783KB）（390）

基于云环境下的科学工作流,以提高处理机利用率、降低费用为目标,提出了一种基于聚簇的执行优化策略。该策略首先基于合理的任务复制和分簇,以实现关键任务的尽早调度;在此基础上,对任务簇再次进行聚集,以充分利用任务簇中任务间可能的空闲时间。实验表明,该策略能够提高任务的并行度,提前工作流的最早完成时间,并且在提高处理机的利用率和降低科学工作流的执行费用方面有显著效果。

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5. 机器视觉电子白板的校准实现技术

徐霄王润彭国杰杨琦王忆文李辉

计算机应用 2014, 34 (1): 139-141. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0139

摘要（622）

PDF （564KB）（482）

针对基于机器视觉的电子白板屏幕较大、目标识别误差分布不均的特点,选用了一种分块校准方法进行系统校准。在完成了人机交互设备(HID)实现的基础上,进行了上位机软件的开发。建立了上位机与电子白板间的通信,完成了校准点设置、坐标接收和校准系数的计算,实现了电子白板的校准。测试结果表明:经过校准后,在140cm×105cm的大面积白板上,目标识别平均精度可达1.2mm。经过校准后的电子白板样机能精准地完成基本的触控操作。

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6. 基于主成分分析的运动阴影检测算法

裴立志王润生

计算机应用 2009, 29 (10): 2687-2689.

摘要（1355）

PDF （609KB）（1201）

运动阴影在视频图像序列中普遍存在, 为了防止被错误地检测为目标，提高阴影检测算法的准确性和普适性，提出了一种基于空间变换技术的运动阴影检测算法。该算法通过对视频序列建立高斯混合背景模型产生自适应背景，利用主成分分析（PCA）技术对其进行空间变换提取特征，再利用背景与当前帧图像对应像素点在特征空间的位置进行阴影检测。实验结果表明该方法能够很好地抑制噪声，减少光照变化的影响，准确地检测出阴影。

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7. 基于多传感器融合的运动平台运动目标检测

孙浩王程王润生

计算机应用

摘要（1746）

PDF （1023KB）（1156）

基于运动平台的运动目标检测在计算机视觉等领域有着十分广阔的应用，基于单一视觉传感器平台目前很难满足实用要求。提出一种融合视觉传感器、微机电惯性传感器和距离传感器信息的运动平台运动目标检测新方法。利用惯性传感器获得的平台运动信息和距离传感器获得的场景深度信息，采用由粗到精的图像配准策略，消除背景运动影响。利用配准后的图像信息在扩展卡尔曼滤波框架下对惯性传感器信息进行修正，以达到长期稳定检测的目的。实验结果证明了方法的稳健性和有效性。

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8. 一种改进的FastICA算法及其应用

郭武朱长仁王润生

计算机应用

摘要（1731）

PDF （863KB）（1229）

独立分量分析是基于信号高阶统计量的信号分析方法，它可以找到隐含在数据中的独立分量，已经广泛应用到语音信号处理、图像处理及信息通信等方面。目前应用较多的快速独立分量分析（FastICA）利用了牛顿迭代法原理，具有较快的收敛速度，但对初始值的选择比较敏感。为克服其缺点，改进其优化学习算法，在牛顿迭代方向增加一维搜索，使改进后的算法的收敛性不依赖于初始值的选择。将改进的FastICA算法应用到运动目标检测中，取得稳定性较强的结果。

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9. 用于舰船目标SAR成像仿真的高频区RCS计算

孙玉康王润生刘方齐彬

计算机应用

摘要（1864）

PDF （710KB）（1237）

针对舰船雷达目标雷达散射截面计算问题，提出了一种将快速建模和改进的图形电磁算法相结合的方法。利用搜集的舰船素材和建模软件对某型舰船进行较为精确的外形仿真建模，运用物理光学法和增量长度绕射系数法结合的改进图形电磁算法较为准确地计算了雷达散射截面。仿真实验表明，该算法在近实时条件下可得到良好的SAR图像仿真结果。

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10. 基于视频区域特征的行人异常行为检测

陈宜稳王威王润生

计算机应用

摘要（1622）

PDF （570KB）（1324）

从区域特征分析的角度检测行人的异常行为，先进行背景建模，然后通过运动目标检测，得到运动目标区域信息，采用最小外接矩形框作为区域特征，最后计算该矩形长宽比并进行曲线拟合、预测，进而完成异常行为检测。实验结果显示，该方法简单、快速。

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11. 高斯最大似然分类在高光谱分类中的应用研究

陈进王润生

计算机应用

摘要（1965）

PDF （636KB）（1016）

分析了高斯似然分类错误率和Bhattacharyya距离的关系，同时推导出在独立特征条件下Bhattacharyya距离具有相加的性质，并在这些基础上提出了一种新的特征选择算法。该算法以各特征的相对Bhattacharyya和作为准则函数选择能有效降低分类错误率的一组特征，最后利用这组特征进行高斯似然分类。实验采用AVIRIS数据，结果证明了该算法的有效性。

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12. 流程工业生产调度与控制集成系统研究

雷建; 王润孝; 段清娟; 胡志强

计算机应用

摘要（1610）

PDF （648KB）（891）

本文根据流程工业生产控制系统的特点，对生产调度和监控系统的集成需求进行了分析，讨论了调度与监控系统的集成策略，建立了一种新型的集成系统模型框架,设计了静态调度器和动态调度器的结构，并从获得工程满意解的实际需求出发，分析了集成系统的约束参数和调度算法，为实现流程工业调度与监控系统的集成提供了一种新方法。

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13. 多分辨模型下的无监督统计纹理分割算法

周晖;王润生

计算机应用

摘要（1277）

PDF （682KB）（851）

针对基于统计的纹理分割算法存在的不足，提出了一种新的多分辨模型下的无监督统计纹理分割算法。该算法分层次对纹理图像进行动态分割，有效地利用了不同分辨率上最能表述某一纹理特性的统计特征，然后结合纹理的结构信息对边缘区域进行边界提取，进而得到较准确的纹理分割图。实验证明了这种区域与边界相结合的算法对纹理图像的分割具有高效、准确、通用性强的特点。

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